众所周知，在汽车行业中，涂装是不可或缺的一个环节，不仅可以使汽车的外观更漂亮，同时还对汽车的保护起着至关重要的作用。
未来十年将是全球汽车涂装工艺大变革的关键时期，涂装工艺、材料、设备和管理对提高汽车性能、减少投资、节能降耗和保护环境的作用，正被越来越多的涂装行业技术人员认知。这从行业巨擎们在布局“未来涂装车间”整体概念可见一斑。
以杜尔为例，近年来推出的「未来涂装车间」就是基于“灵活化、可持续性和数字化”为特征概念运作的。一方面，未来涂装车间可以将新车型轻松融入已有的生产流程，适合拥有多种车型的汽车制造商；另一方面，对于刚进入市场、最初生产少量但希望在需要时能快速提高产量的电动汽车制造商来说，这也很有吸引力。杜尔方面也表示，“我们将拥有更加灵活的生产工艺，而不是固定的生产线概念。无论生产节拍如何，不同的车型使用自动导引车输送到正确的加工站。这可以提高生产效率，并显着减少资源消耗。”
未来涂装车间
在杜尔看来，涂装车间的可持续性改进和创新表现在两大重要趋势。电能化——杜尔为整个涂装车间实现由燃气过渡到电能提供一系列解决方案，包括前处理、供风系统、烘房、废气处理 - 所有当前涂装车间需要使用燃气的区域。数字化——在涂装车间每一个工艺过程中，除了创新技术，杜尔还采用DXQ软件家族实现全方位数字化管理，提高整体设备效率。
与此同时，未来涂装车间仍需聚焦「质量控制」——汽车制造商们对于高效、精准的漆面缺陷检测技术来确保汽车的质量和可靠性的需求将持续升温。更多的人工智能技术随之出现——以AI视觉技术为例，其就为汽车漆面缺陷检测带来了全新的解决方案。通过模拟人类视觉，将图像处理、计算机视觉和深度学习等技术融合在一起，使机器能够自动感知、理解、推理和决策，从而实现对漆面缺陷的检测。
致力于工业质检领域推广AI技术及机器视觉技术的科技服务商菲特检测就凭借积累的丰富AI质检综合能力和经验，已成为大众、奥迪、博格华纳、麦格纳等全球知名汽车及汽车零件生产企业在人工智能领域的重要合作伙伴。在他们看来，传统的汽车漆面缺陷检测主要依赖于人工进行目视检查，大多存在主观性高、效率低下、成本居高不下等问题。AI视觉技术则能驾驭缺陷检测（如气泡、流挂、鱼眼、划痕等）、缺陷分类、数据分类，实现涂装过程的自动化、高效性、可扩展性等。
AI视觉技术
同样地，人工智能技术正在不断渗入汽车涂装车间，在宝马集团位于中国沈阳生产基地——里达工厂的涂装车间，一套人工智能计算机视觉系统（KUKA机器人搭载机器视觉）负责对每辆车的喷漆表面进行拍照和分析，在100秒内可拍摄10万张照片。通过AI算法以远超肉眼的效率辨别瑕疵，确保每辆汽车都拥有完美无瑕的漆面。据了解，目前宝马沈阳生产基地已经拥有大约100种人工智能的应用。
宝马集团负责生产的董事诺德科沃奇博士对此表示：“未来的汽车生产需要一种全新的、整体的思维方式。譬如凭借领先的数字化、可持续性与高度灵活性。”有理由相信，未来随着智能AI算法的不断精进，更多的精准检测或将赋能汽车制造商更优「质量」。
宝马里达工厂涂装车间运用AI人工智能进行自动化漆面检查
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